Python Job: Data Engineer (H-F)

Les activités internationales de santé et de prévoyance d’AXA France se sont organisées au sein d’ALHIS (AXA Life and Health International Solutions), avec des objectifs de croissance importants à travers le monde. Ces activités impliquent des produits, géographies et partenaires très diversifiés.

Une équipe Data, fraude et abus a été créée au sein d’ALHIS dans une démarche d’amélioration opérationnelle. L’activité d’ALHIS génère en effet une multitude de données très riches, de types et de sources différents, dans des formats très variés. L’éventail d’utilisation de ces données est large : suivi de la rentabilité, tarification, détection de la fraude et des abus, connaissance client, automatisation etc. Un accès facilité à des données centralisées et harmonisées conduit à des gains de temps considérables et a un impact décisif sur l’efficacité opérationnelle.

L’activité d’ALHIS permet d’obtenir des données très riches sur les sinistres, les primes et les assurés.

Le produit data conçu par l’équipe a déjà permis d’améliorer la collecte, structurer, nettoyer et standardiser les données reçues, améliorer leur qualité et leur cohérence, et permettre des analyses de façon beaucoup plus efficace qu’auparavant. Un focus tout particulier doit être apporter à la documentation et la qualité de la donnée pour permettre des process efficaces et correctes.

Il s’agira d’aller plus loin dans l’automatisation de ce travail et sur le champ couvert, en utilisant la nouvelle infrastructure data de l’équipe :

1) Contribuer à l’amélioration de la qualité de la donnée en automatisant des contrôles sur les données ainsi qu’en réalisant la documentation de la donnée et des process.

2) Contribuer au Développement des pipelines et enrichir les librairies internes d’ingestion et transformation des données (ETL développé en Python, Pyspark), avec un challenge technique important en raison de la diversité des données reçues, des partenaires commerciaux, et des cas d’usage qui en résultent. L’enjeu est d’optimiser les processus de façon à mutualiser le maximum de code et à automatiser le plus de tâches possibles notamment les contrôles de qualité.

3) Prototypage sur de nouvelles sources de données à incorporer, analyse et exploration approfondies des données et des besoins en matière de traitements à leur appliquer.

4) Conception de dashboards (PowerBI), de business views et des traitements data correspondants notamment la maintenance de l’outil Fraude Waste and Abuse développé au sein d’ALHIS.

Diplômé(e) d'une école d’ingénieur ou d’un Master 2 en actuariat, informatique, science des données ou statistiques, vous avez une expérience réussie en data engineering/data analytics.

Vous possédez de bonnes compétences techniques : programmation informatique (Python, Spark), data engineering, traitement de données lourdes et complexes. Vous manifestez un intérêt fort pour les problématiques data et vous maîtrisez les bases de la data science et de la data visualisation.

Vous démontrez de bonnes compétences relationnelles, une aptitude à communiquer clairement vos idées, et une volonté de mettre vos qualités techniques au service d’un produit data aux enjeux business et opérationnels forts. Vous faites preuve d’une forte capacité d’adaptation, savez définir et mener un projet et être force de proposition.

Vous parlez couramment anglais et souhaitez vous développer dans un contexte international nécessitant une ouverture culturelle importante.